什么是Jukebox?
Jukebox是OpenAI发布的一个自动点唱机，这是一种生成音乐的神经网络，它能生成包括基本唱法在内的、包含各种流派和艺术家风格的原始音频音乐。它能够使用给定的歌曲资料库，自动创建并生成新的歌曲。该技术可以帮助音乐制作人更轻松地创作出新的歌曲，有助于推动音乐市场的发展不仅能完成乐曲生成，还能完成完成歌声合成的任务，并且可以指定生成条件（流派、歌手等），生成音频效果清晰，基于pytorch实现的VQ-VAE，训练应用比较便利。同时作者训练使用的120万英文歌曲数据，以及模型的可拓展性、可自定义非常具有吸引力!

Jukebox主要功能
Jukebox是一种基于神经网络的机器学习模型框架，它被称为自动点唱机。该框架能够在给定音乐类型和风格范围内生成音乐，甚至包括基本的歌曲。简而言之，通过提供流派、艺术家和歌词作为输入，Jukebox可以生成全新的音乐样本。

OpenAI最近在博客文章和论文中详细介绍了Jukebox，这是他们最新的音乐生成系统。

该论文介绍了Jukebox，这是一种通过唱歌在原始音频领域中生成音乐的模型。研究团队使用多尺度向量量化编码器（VQ-VAE）将具有长回文结构的原始音频压缩为离散代码，并使用自回归Transformer模型对这些代码进行建模，以解决原始音频中的长回文问题。研究表明，通过组合模型，并达到一定的规模，可以生成高保真度和多样化的歌曲，并保持长达数分钟的连贯性。

Jukebox的一个关键特点是其对音乐和人声风格的控制能力，用户可以根据自己的喜好和需求来控制音乐的风格，并通过无序的歌词来调整唱歌的方式，使其更加可控。这使得用户可以在音乐创作中发挥更大的创造力和个性化表达。

OpenAI发布了数千个未经筛选的Jukebox音乐样本，并提供了模型权重和代码的访问。这使得研究者和音乐创作者可以自由地探索和使用这一先进的音乐生成系统。

Jukebox是一种基于神经网络的机器学习模型框架，通过唱歌生成音乐。通过使用VQ-VAE和自回归Transformer，Jukebox能够生成高保真度和多样化的歌曲，并具有长时间的连贯性。用户可以通过艺术家、流派和歌词来控制音乐的风格和表达方式。OpenAI发布了大量样本、模型权重和代码，为研究者和音乐创作者提供了一个创作和探索的平台。Jukebox的出现将进一步推动音乐生成技术的发展，为音乐创作带来更多可能性。