最小化部署成本
Colossal-AI 可以帮助您显著提高大规模AI模型训练和部署的效率。仅需在笔记本电脑上写一个简单的源代码，Colossal-AI 便可自动部署到云端和超级计算机上
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节省计算资源
Colossal-AI 可以帮助您节省计算资源。通常训练大模型 (如GPT-3) 我们需要 100 多个GPU，而使用Colossal-AI我们仅需一半的计算资源。即使在低端硬件条件下，Colossal-AI也可以训练2-3倍的大模型
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multi
efficient
最大化计算效率
在并行计算技术支持下，Colossal-AI在硬件上训练AI模型，性能显著提高。我们团队旨在提升训练AI大模型速度10倍以上。

Colossal-AI为您提供了一系列的并行训练组件。我们的目标是支持您开发分布式深度学习模型，就像您编写单GPU深度学习模型一样简单。ColossalAI提供了易于使用的API来帮助您启动您的训练过程。为了更好地了解ColossalAI的工作原理，我们建议您按照以下顺序阅读本文档。

如果您不熟悉分布式系统，或者没有使用过Colossal-AI，您可以先浏览概念部分，了解我们要实现的目标同时掌握一些关于分布式训练的背景知识。
接下来，您可以按照基础教程进行学习。该节将介绍关于如何使用Colossal-AI的细节。
这时候，您就可以小试牛刀了！功能 部分将帮助您尝试如何使用Colossal-AI为您的模型训练进行加速。我们将为每个教程提供一个代码库。这些教程将涵盖Colossal-AI的基本用法，以实现简单的功能，如数据并行和混合精度训练。
最后，如果您希望应用更高超的技术，比如，如何在GPT-3上运行混合并行，快来高级教程部分学习如何搭建您自己的模型吧！