WiNGPT-2.8是由卫宁健康发布的医疗大语言模型，旨在通过AI技术提升医疗行业的智能化水平。
一、主要功能
医疗信息抽取与分析：能够从医疗文本中高效提取关键信息，如病历、检查报告等，并进行准确分析。
智能问答与辅助诊断：基于强大的语言理解和生成能力，为医护人员提供医疗问题的解答和辅助诊断建议。
多语言翻译：支持中英互译，可应用于网页、学术论文、社交媒体等多种场景。
联网智能检索：能够实时检索PubMed数据库，为医疗研究提供文献支持。
文本生成与总结：自动生成医疗文书、病历总结等，提高医护人员的工作效率。
二、技术原理
基于开源大语言模型后训练：以先进的开源模型为基础，经过针对医疗领域的后训练，提升其在医疗任务中的表现。
强化思维链与循证医学融合：通过接入DeepSeek-R1，强化思维链方法，使其与循证医学过程相结合，提升医疗问题推理的准确性。
指令数据优化与答案重构：新增大量指令数据，重构逻辑推理类指令答案，提升答案质量和模型的逻辑推理能力。
联网检索与多轮对话：支持联网检索PubMed数据库，并具备多轮对话能力，能够根据上下文进行更精准的回答。
三、应用场景
电子病历生成与管理：自动生成和优化电子病历，减少医护人员的文书工作。
医疗研究与文献检索：帮助研究人员快速查找相关文献，提供科学依据。
临床辅助决策：为医生提供诊断建议和治疗方案参考。
多语言医疗信息交流：支持中英互译，促进国际医疗合作与交流。
医疗知识普及与教育：通过智能问答功能，向患者普及医疗知识。
四、使用方法
本地化部署：支持在医院内部服务器进行私有化部署，满足数据安全和隐私保护需求。
云端接入：通过WiNEX Copilot 2.1远程访问互联网上的DeepSeek服务，实现云端调用。
API调用：提供API接口，方便开发者将其集成到医疗系统中。
多平台支持：兼容PC和移动端，用户可通过多种设备使用。
五、适用人群
医护人员：帮助医生、护士等提高工作效率，辅助诊断和治疗。
医疗研究人员：支持医学研究，提供文献检索和数据分析。
医院管理人员：优化医疗流程，提升医院信息化管理水平。
患者及家属：通过智能问答功能获取医疗知识，增强健康意识。
六、优缺点介绍
优点
强大的医疗专业知识：经过医疗领域后训练，具备较高的专业知识水平。
高效的信息抽取与分析能力：能够快速从医疗文本中提取关键信息。
多语言支持：支持中英互译，拓展了应用场景。
联网检索功能：实时检索PubMed数据库，提供科学依据。
私有化部署与数据安全：支持本地化部署，满足医院对数据安全的要求。
缺点
对硬件要求较高：需要高性能的服务器和算力支持。
模型训练成本高：持续优化和更新需要大量资源。
可能存在误判风险：尽管准确率较高，但在复杂医疗问题上仍可能需要人工审核。
分类标签
医疗人工智能、大语言模型、智能辅助诊断、医疗信息化、多语言翻译