Phantom 是字节跳动智能创作团队推出的一款主体一致视频生成框架，通过跨模态对齐技术结合文本和图像提示，从参考图像中提取主体元素并生成与文本描述一致的视频内容。
一、主要功能
主体元素提取：能够识别并提取图像中的主体（如人物、动物、物体等），作为生成视频的核心内容。
文本驱动生成：用户可以通过文本指令控制视频的内容和风格，实现高度定制化的视频生成。
多主体视频生成：支持多主体参考输入，生成复杂的交互场景，如多人互动、人与宠物互动等。
身份保留功能：在生成视频时保留主体的身份特征（如人脸、服装等），特别适用于虚拟试穿、数字人生成等场景。
高质量视频输出：生成的视频在视觉效果、主体一致性和文本响应性方面表现出色。
二、技术原理
数据结构设计：构建了文本-图像-视频三元组数据结构，用于训练模型理解不同模态之间的关系。
模型架构：基于文本到视频（T2V）和图像到视频（I2V）架构，重新设计了联合文本-图像注入模型。
跨模态对齐：通过特定的视觉编码器（如 VAE 和 CLIP）对参考图像进行编码，并与文本特征拼接，输入到模型的视觉和文本分支。
身份保留技术：利用面部识别模型（如 ArcFace）评估生成视频与参考图像的相似度，确保主体身份的一致性。
优化与训练：基于大规模三元组数据训练，学习如何平衡文本和图像的双重提示。
三、应用场景
虚拟试穿：生成服装动态展示视频，帮助用户预览效果。
数字人生成：创建具有特定外貌的虚拟角色，用于虚拟主播等场景。
广告视频制作：根据图像和文本快速生成产品广告，提升制作效率。
影视动画：生成角色动画原型，辅助创意验证，降低制作成本。
教育培训：生成科学实验、历史场景等教学视频，增强互动性。
四、使用方法
用户需要上传一张或多张参考图像，并提供文本描述。Phantom 会根据文本和图像提示生成视频内容。用户可以通过调整文本指令来控制视频的风格和内容。
五、适用人群
Phantom 适用于视频创作者、广告制作人员、影视动画制作团队、教育工作者以及任何需要高效生成视频内容的用户。
六、优缺点介绍
优点：
主体一致性高：能够严格保留参考图像中主体的身份特征，生成自然、真实的视频。
支持多主体生成：可以处理复杂的多主体交互场景。
高质量输出：生成的视频在视觉效果和文本响应性方面表现出色。
降低创作门槛：用户无需专业技能即可生成高质量视频。
缺点：
技术门槛较高：需要一定的技术背景才能充分利用其功能。
生成速度可能受限：复杂的多主体场景可能需要较长时间生成。
分类标签
视频生成、AI 创作、跨模态对齐、广告制作、影视动画、教育培训