Jetson Orin Nano Super 是一款由 NVIDIA 提供的高性能、低成本的边缘 AI 开发套件，专为生成式 AI 工作负载和多模态智能体应用设计。

1. 主要功能
Jetson Orin Nano Super 的主要功能包括：

AI 性能提升： 提供高达 67 TOPS 的 AI 性能，相比前代产品提升了 1.7 倍。
内存带宽增强： 内存带宽提升至 102 GB/s，比前代产品提升了 50%。
多模态智能体支持： 支持机器人和多模态智能体中生成式 AI 工作负载的新兴应用。
视觉 AI： 通过 NVIDIA Metropolis 集成视觉数据和 AI，提高各行各业的效率和安全性。
软件堆栈： 运行 NVIDIA AI 软件堆栈，具有特定于用例的应用程序框架，如用于机器人的 NVIDIA Isaac、用于视觉人工智能的 NVIDIA DeepStream 和用于会话人工智能的 NVIDIA Riva。
2. 技术原理
Jetson Orin Nano Super 基于 NVIDIA Ampere 架构，拥有 1024 个 CUDA 核心和 32 个 Tensor 核心，以及一个 6 核心的 Arm Cortex-A78AE v8.2 64 位 CPU。它能够支持高达四个摄像头，提供比前代产品更高的分辨率和帧率。

3. 应用场景
Jetson Orin Nano Super 适用于以下场景：

生成式 AI： 支持基于 Transformer 的生成式 AI 模型的快速推理。
机器人技术： 加速 AI 赋能的机器人技术，适用于制造、零售、农业、物流、配送、医疗健康等多个行业。
视觉 AI： 将来自数万亿台 IoT 设备的数据转换为有价值的见解。
4. 使用方法
Jetson Orin Nano Super 开发套件包括一个 Jetson Orin Nano 8GB 系统级模块（SoM）和一个参考载板，为原型设计边缘 AI 应用提供了理想平台。用户可以通过软件更新来提升性能，使其成为“Super”。

5. 适用人群
Jetson Orin Nano Super 适用于：

商业 AI 开发者： 需要高性能边缘 AI 解决方案的专业人士。
学生和爱好者： 对生成式 AI 感兴趣的学习者和 DIY 爱好者。
研究人员： 需要进行机器人和多模态智能体研究的科研人员。
6. 优缺点介绍
优点：

性能提升： 相比前代产品，AI 性能和内存带宽大幅提升。
成本效益： 价格亲民，为广泛的用户提供了高性能的边缘 AI 解决方案。
广泛的软件支持： 运行 NVIDIA AI 软件堆栈，支持多种机器学习框架和优化的推理微服务。
缺点：

功耗： 虽然优化了功耗，但在高性能运行时可能仍需考虑电源管理。
物理尺寸： 虽然小巧，但在某些空间受限的应用中可能需要额外的设计考量。
分类标签：边缘计算、人工智能、机器人技术、视觉处理。