岩芯数智Yan模型
1. 介绍
岩芯数智Yan模型是一款国产化的多模态大模型，专注于为企业提供训练周期短、数据集需求小、性价比高的智能化服务。

2. 主要功能
超低资源推理：具备常量空间复杂度，理论上支持无限长度推理，应用成本低。
超高吞吐量：在同等条件下，吞吐量最高可达Transformer架构的5倍。
超快训练效率：在同等条件下，训练效率最高可达Transformer架构的7倍。
低幻觉表达：在同等条件下，训练准确率可达Transformer架构的3倍。

3. 使用方法
模型即服务：用户可以直接使用Yan模型进行训练和推理，无需自行搭建复杂的模型架构。
多模态支持：支持文本、图像、语音等多种数据模态的输入和处理。

4. 适用场景
企业端智能化：适用于需要快速实现智能化转型的企业，如制造业、服务业等。
设备端智能化：适用于需要在设备端实现智能推理的场合，如智能家居、工业自动化等。

5. 适用人群
企业决策者：需要快速实现企业智能化转型的决策者。
数据科学家：需要高效训练和部署模型的数据科学家。
开发人员：需要将智能模型集成到产品中的开发人员。

6. 优缺点介绍
优点：
高效率：训练和推理效率高，能够快速响应业务需求。
低成本：资源消耗低，降低了企业智能化转型的成本。
多模态：支持多种数据模态，适应性强。
缺点：
新模型：作为国产化大模型，可能在某些特定领域数据和经验上不如国际大模型丰富。
技术门槛：对于非专业人士来说，可能存在一定的技术门槛。

7. 分类标签推荐
人工智能、大模型、企业服务、设备智能化