Emu Video
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Emu Video

Emu Video是一种基于扩散模型的简单文本到视频生成方法,将生成过程分解为两个步骤:首先根据文本提示生成图像,然后根据提示和生成的图像生成视频。分解生成方式能够高效训练高质量的视频生成模型。

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Emu Video是一种基于扩散模型的简单文本到视频生成方法,将生成过程分解为两个步骤:首先根据文本提示生成图像,然后根据提示和生成的图像生成视频。分解生成方式能够高效训练高质量的视频生成模型。与以往的方法相比,只需使用两个扩散模型即可生成分辨率为512像素、播放速度为每秒16帧、时长为4秒的视频。
需求人群:

"可以应用于广告制作、教育培训、多媒体创作等场景"

使用场景示例:

使用Emu Video生成广告宣传视频

使用Emu Video制作教育培训视频

使用Emu Video进行多媒体创作

产品特色:

根据文本生成高质量图像

根据文本和生成的图像生成高质量视频

高效训练视频生成模型

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