Emu Video是一种基于扩散模型的简单文本到视频生成方法，将生成过程分解为两个步骤：首先根据文本提示生成图像，然后根据提示和生成的图像生成视频。分解生成方式能够高效训练高质量的视频生成模型。与以往的方法相比，只需使用两个扩散模型即可生成分辨率为512像素、播放速度为每秒16帧、时长为4秒的视频。
需求人群：
"可以应用于广告制作、教育培训、多媒体创作等场景"
使用场景示例：
使用Emu Video生成广告宣传视频
使用Emu Video制作教育培训视频
使用Emu Video进行多媒体创作
产品特色：
根据文本生成高质量图像
根据文本和生成的图像生成高质量视频
高效训练视频生成模型
Synthesia是一款基于人工智能的视频生成平台，通过文本输入，利用AI技术将文本转换为包含面部表情、语音和肢体语言的视频内容，极大提升了视频的表现力和吸引力。