结构化输出是OpenAI API中的一项新功能，它确保AI模型生成的输出严格匹配开发者提供的JSON Schemas。

详细介绍：

主要功能：

结构化输出允许开发者通过定义JSON Schemas来约束模型的输出格式，确保输出数据的准确性和一致性。
支持通过tools进行函数调用，以及通过response_format参数提供JSON Schema来定制模型响应格式。

使用方法：

在API调用中设置strict: true来启用结构化输出。
通过POST请求发送包含模型、消息和工具定义的JSON对象。
使用Python或Node SDK，可以利用Pydantic或Zod对象简化模式的提供和响应的反序列化。

适用场景：

构建需要精确数据格式的AI助手，如数据查询、自动填写表单等。
动态生成用户界面或根据用户意图创建代码和UI布局。
从非结构化数据中提取结构化信息，例如会议记录中提取待办事项和截止日期。

适用人群：

开发者和数据科学家，他们需要在AI应用中生成和处理结构化数据。
需要与现有系统集成，确保数据格式一致性的企业用户。

优缺点介绍：

优点：
大大提高了AI输出数据的可靠性和准确性。
通过JSON Schemas提供了强大的输出定制能力。
支持复杂的嵌套和递归数据结构。
缺点：
仅支持JSON Schema的子集，可能限制某些高级功能。
使用新模式可能会增加首次API响应的延迟。
模型可能因安全策略或达到最大令牌数而拒绝请求或中断生成。

分类标签推荐：
人工智能、API工具、数据结构化、开发者框架、自然语言处理