一、Etched 简介
Etched 是世界上首个将 Transformer 架构集成到专用集成电路（ASIC）中的技术公司。通过将这种先进的神经网络架构固化到芯片中，Etched 能够以比传统图形处理器（GPU）更快、更经济的方式运行 AI 模型。

二、主要功能
实时语音代理：能够在短时间内处理数千个单词，实现快速响应。
树搜索优化编码：并行比较数百个响应，提高编程效率。
多播推测解码：实时生成新内容，增强内容创造能力。

三、使用方法
Etched 的软件栈是完全开源的，用户可以根据自己的需求进行定制和扩展。它支持高达 100T 参数的模型，提供束搜索（Beam search）和蒙特卡洛树搜索（MCTS）解码方式，以及混合专家（MoE）和 Transformer 变体的支持。

四、适用场景
实时交互系统：如智能客服、语音助手等。
大规模数据处理：需要快速处理和分析大量数据的场景。
内容创造：自动生成文章、报告或其他形式的内容。

五、适用人群
AI 研究者和开发者，需要高效运行复杂模型。
数据分析师，需要快速处理和分析大量数据。
创意产业从业者，需要工具来辅助内容创作。

六、优缺点
优点：
高性能：相较于 GPU，运行 AI 模型更快、成本更低。
开源：软件栈完全开源，易于定制和扩展。
灵活性：支持多种解码技术和模型变体。
缺点：
专业性强：需要用户具备一定的 AI 和编程知识。
应用范围：目前主要针对特定类型的 AI 应用，可能不适用于所有场景。

七、分类标签推荐
人工智能、专用集成电路、神经网络、开源软件、实时处理、内容创造