1. 网站介绍
https://www.cs.toronto.edu/~hinton/ 是 Geoffrey Hinton 教授的个人主页，他是加拿大多伦多大学的计算机科学教授，也是深度学习领域的先驱之一。

2. 主要功能
个人资料：提供了 Geoffrey Hinton 的简历、生平简介、简短传记和照片。
学术成果：列出了 Hinton 教授按年份发布的学术出版物，以及公开演讲的幻灯片。
媒体采访：收录了 Hinton 教授接受的各类媒体采访，包括 CBS、CNN、BBC 等。
视频讲座：提供了 Hinton 教授在不同场合的演讲视频，涵盖深度学习等多个主题。
教程：包括了 Hinton 教授的深度信念网络等教程资料。
课程讲座：提供了 Hinton 教授在 Coursera 平台的神经网络机器学习课程资料。
旧课程资料：包含了 Hinton 教授在多伦多大学教授的旧课程资料。
旧教程幻灯片：提供了 Hinton 教授过去在不同研讨会上的演讲幻灯片。
电影：展示了 Hinton 教授研究的神经网络生成和识别数字的视频。
MATLAB 代码：提供了 Hinton 教授发表的科学论文相关的 MATLAB 代码。
指导信息：列出了 Hinton 教授目前指导的博士生、硕士生、博士后的信息。
多伦多大学机器学习：链接到多伦多大学机器学习研究的主页。

3. 使用方法
访问 Geoffrey Hinton 的个人主页，根据需要点击相应的链接获取信息。例如，点击“Publications by year”可以查看 Hinton 教授历年的学术出版物。

4. 适用场景
学术研究：为机器学习和深度学习领域的研究者提供最新的研究成果和资料。
教育学习：为学生和教育工作者提供课程资料和学习资源。
技术交流：为业界专业人士提供技术讨论和交流的平台。

5. 适用人群
机器学习和深度学习领域的研究者和学者。
对人工智能和神经网络感兴趣的学生和教育工作者。
希望了解最新人工智能技术进展的技术开发者和工程师。

6. 分类标签推荐
深度学习, 人工智能, 神经网络, 学术资源, 教育资料