一体式大规模多语言和多模式机器翻译模型，可为近 100 种语言的语音和文本提供高质量翻译。

一种通过生成模型学习材料，规范优化过程的方法，以提高在未知静态照明条件下拍摄的姿势图像中恢复物体材质的准确性。

Lobe是一个低代码AI模型创建平台，旨在让用户通过微调预训练模型来创建自定义AI模型。

ViViD 是一个创新的视频虚拟试穿框架，它利用扩散模型技术，结合服装编码器和姿态编码器，为用户提供逼真的视频试穿体验。

CLASI是一个由字节跳动研究团队开发的高质量、类人同声传译系统。它通过新颖的数据驱动读写策略平衡翻译质量和延迟，采用多模态检索模块来增强特定领域术语的翻译，利用大型语言模型（LLMs）生成容错翻译，考虑输入音频、历史上下文和检索信息。在真实世界场景中，CLASI在中英和英中翻译方向上分别达到了81.3%和78.0%的有效信息比例（VIP），远超其他系统。

OpenAI 开发的一个分布式计算工具，旨在简化跨多个机器和容器的复杂任务的执行和管理。