ERNIE Lite是由百度智能云发布的轻量级大模型，旨在在特定场景下作为基座模型进行精调，兼顾模型效果与推理性能，并搭载低算力AI加速卡进行推理，以适应极致低成本和低延迟应用。

1、功能
高效推理：ERNIE Lite在低算力AI加速卡上也能进行高效的推理使用，为资源受限的环境提供高质量的AI服务。
基座模型精调：ERNIE Lite适用于在特定场景作为基座模型进行精调，以满足不同应用的需求。
情感分析、多任务学习和自然推理：在情感分析、多任务学习和自然推理等任务中，ERNIE Lite的表现更为出色，使其特别适合需要高精度内容生成的企业应用，如客服系统、智能问答系统等。

2、使用方法
作为基座模型进行精调：开发者可以在ERNIE Lite的基础上进行模型精调，以适应特定场景的需求。
搭载低算力AI加速卡进行推理：在推理阶段，ERNIE Lite可以搭载低算力AI加速卡，以实现高效、低成本的推理。

3、适用场景
客服系统：ERNIE Lite能够提供高效的文本生成和语义理解能力，以支持智能客服系统的需求。
智能问答系统：在智能问答系统中，ERNIE Lite可以帮助系统更准确地理解用户问题，并给出相应的答案。
其他需要高精度内容生成的应用：ERNIE Lite的优异性能使其适用于各种需要高精度内容生成的应用场景。

4、适用人群
人工智能研究人员和开发者：ERNIE Lite为人工智能领域的研究人员和开发者提供了强大的模型支持，可用于各种自然语言处理任务的开发和实验。
企业技术团队：企业技术团队可以利用ERNIE Lite构建更加智能和高效的应用系统，提升用户体验和业务效率。

5、优缺点
优点：轻量级设计，降低了硬件成本；高效推理能力，适用于资源受限的环境；出色的模型效果和推理性能；在特定任务中表现出色。
缺点：相较于千亿参数模型，可能在某些特定任务上的效果略逊一筹；对于非专业人士来说，使用门槛可能较高。

6、分类标签推荐：人工智能、自然语言处理、轻量级大模型、智能应用、开发工具