IntrinsicAnything:调整图片光照 保持物体材质
这篇文章介绍了一种通过生成模型学习材料,规范优化过程的方法,以提高在未知静态照明条件下拍摄的姿势图像中恢复物体材质的准确性。研究者通过漫反射和镜面反射着色项的模型基础,采用从粗到精的训练策略,实现稳定且准确的材质回收结果。
【yumiok提要:】
⭐ 生成模型学习材料,规范优化过程,提高准确性
⭐ 模型基于漫反射和镜面反射着色项,增加准确性
⭐ 采用从粗到精的训练策略,实现稳定且准确的材质回收结果
IntrinsicAnything:调整图片光照 保持物体材质
这篇文章介绍了一种通过生成模型学习材料,规范优化过程的方法,以提高在未知静态照明条件下拍摄的姿势图像中恢复物体材质的准确性。研究者通过漫反射和镜面反射着色项的模型基础,采用从粗到精的训练策略,实现稳定且准确的材质回收结果。
【yumiok提要:】
⭐ 生成模型学习材料,规范优化过程,提高准确性
⭐ 模型基于漫反射和镜面反射着色项,增加准确性
⭐ 采用从粗到精的训练策略,实现稳定且准确的材质回收结果
CosyVoice是由阿里通义实验室开源的一款多语言语音生成模型,专注于高质量的语音合成,能够生成自然且逼真的语音。该模型支持多种语言、音色和情感控制,为用户提供了丰富的语音生成能力。