openKylin（开放麒麟）是一个以开源社区为基础，致力于构建开放、共享、协同的操作系统生态的平台。它提供了一系列工具和资源，旨在提高操作系统的智能交互能力、开发效率和用户体验。

OpenELM是由苹果公司开发的预训练模型，基于Transformer架构。该模型旨在实现高效且灵活的文本表示学习，能够捕捉文本中的语义和上下文信息。通过在大规模语料库上进行预训练，OpenELM能够生成文本的向量表示，为各种自然语言处理任务（如文本分类、情感分析、问答等）提供强大的基础。

GitHub Models提供了一个交互式的模型游乐场，用户可以在这里测试不同的提示和模型参数，无需支付费用。此外，GitHub Models与Codespaces和VS Code集成，允许开发者在开发环境中无缝使用这些模型，并通过Azure AI实现生产部署，提供企业级安全和数据隐私保护。

Qwen1.5-110B采用了与其他Qwen1.5模型相同的Transformer解码器架构，并引入了分组查询注意力（GQA）机制，在模型推理时更加高效。该模型支持32K tokens的上下文长度，同时仍然是多语言的，支持英、中、法、西、德、俄、日、韩、越、阿等多种语言。

Branalyzer是一个强大的Chrome扩展，可以在不到一分钟的时间内分析任何网站的品牌流量和关键指标。

Glarity插件支持多种主流浏览器，包括Chrome、Edge、Safari、Firefox和Opera等，其核心功能包括高效总结、镜像翻译、跨语言阅读、轻松写作以及智能问答和聊天。