前谷歌DeepMind研究员做了一款能听懂人的语气、捕捉人的情绪的AI社交——Hume.AI，你只要对着它说话，它便能自动解析这句话背后包含的情绪，是困惑、愤怒，还是激励、开心。这款产品近期获得5000万美金B轮融资，估值2.19亿美金。

如果你用“愤怒”的语气和Hume.AI沟通，它可以快速识别你的语气，并且给出解读，线条呈现表示“生气”的红色：

如果你进一步与它沟通，它也会用更加柔性的声音宽慰，主页的线条也采用蓝色黄色这类“冷静”意义的色彩：

如果换成“开心”的语气，页面会闪现出温暖的橘色暖调，Hume还会发出“笑声”由衷祝福：

再尝试“中性”的语气交流，Hume也会使用冷静的口气回应：

Hume.AI虽然没有具象的面孔，但交互界面不断跳动的线条，似乎在告诉你“我有认真听你说话”。

这样的体验就像在接受一位老朋友的嘘寒问暖，不禁让人思考真正AI社交是否已经到来？

比如已经开始渗透七情六欲的Hume.AI，它的作用是通过一问一答让用户获得内容反馈，排解一下短暂的孤独，但重启Hume.AI，和你对话的可能又不是上次启动交流时候的那个AI了。

Hume详细介绍
功能
情感识别：Hume使用人工智能技术来识别和分析用户的情感状态。
行为预测：基于情感识别的数据，Hume可以预测用户的行为模式。
个性化推荐：根据用户的情感和行为数据，提供个性化的内容推荐。
数据分析：提供用户情感和行为的数据分析报告，帮助理解用户需求。
使用方法
用户注册：用户需要在Hume平台上进行注册，创建个人账户。
数据输入：用户通过平台输入或允许Hume访问相关数据，如社交媒体活动、在线行为等。
情感分析：Hume分析用户输入的数据，识别情感倾向。
接收推荐：根据分析结果，用户会收到个性化的内容或服务推荐。
适用场景
市场营销：帮助企业更好地理解目标客户群体的情感需求，进行精准营销。
产品开发：根据用户情感反馈，优化产品设计，提升用户体验。
心理咨询：辅助心理咨询师分析客户情感状态，提供更有针对性的咨询。
社交媒体分析：分析社交媒体上的用户情感倾向，进行舆情监控。
适用人群
营销人员：需要了解消费者情感和行为的营销专业人士。
产品经理：希望根据用户反馈改进产品的设计师和产品经理。
心理咨询师：利用技术手段进行情感分析的心理咨询师。
研究人员：进行社会科学、行为学研究的学者和研究人员。
优缺点介绍
优点
利用AI技术提供精准的数据分析。
能够帮助企业和个人更好地理解和预测用户行为。
个性化推荐能够提升用户体验和满意度。
缺点
对于技术不熟悉的用户，可能存在使用门槛。
情感识别的准确性受限于当前AI技术的发展水平。
用户隐私和数据安全是使用该工具时需要考虑的问题。
分类标签推荐
情感识别, 行为预测, 个性化推荐, 数据分析, 市场研究, 用户体验优化, 心理咨询辅助, 社交媒体监控