特斯拉在人工智能与机器人技术方面的探索和应用是公司创新战略的重要组成部分。其官方网站上的人工智能页面详细介绍了公司在自动驾驶车辆、机器人以及其他自动化领域的发展情况，并开放了相关职位的申请入口。

1. 功能介绍：
- 全自动驾驶芯片（FSD Chip）：特斯拉开发了专门用于运行全自动驾驶软件的AI推理芯片，旨在通过每瓦特硅性能的最大化利用，实现高效的计算能力。
- Dojo 系统：这是一个由特斯拉设计的先进机器学习计算平台，旨在通过强大的硬件和软件支持，加速神经网络的训练过程，并提升数据中心的整体性能。
- 神经网络：特斯拉运用前沿的研究成果，训练深度神经网络来解决从感知到控制的各种问题。这些网络能够分析摄像头捕捉到的原始图像，执行语义分割、物体检测和单目深度估计等任务。
- 自主算法：开发核心算法以创建世界的高保真度表示，并规划其中的轨迹。这需要结合时间和空间信息，从车辆的传感器中合成准确且大规模的地面真实数据。
- 代码基础：优化代码以实现高吞吐量、低延迟、准确性和确定性，并与特斯拉定制的硬件紧密集成。
- 评估基础设施：构建大规模的开放式和封闭式、硬件在环的评价工具和基础设施，以加快创新的步伐，跟踪性能改进，并防止退步。

2. 使用方法：
- 访问特斯拉的AI页面，了解公司的最新进展和相关职位空缺。
- 查看不同项目组的详细介绍，比如全自动驾驶芯片、Dojo系统和神经网络等。
- 如有兴趣申请相关工作机会，可以在页面上找到相应的申请表格填写个人信息及工作经历。

3. 适用人群：
- 对人工智能、自动驾驶、机器人技术和软件开发等领域感兴趣的专业人士。
- 寻求在高科技行业从事前沿研究和技术开发的工程师和研究人员。

4. 优缺点介绍：
- 优点：
- 参与最前沿的技术研发，有机会推动行业的进步。
- 加入一个不断创新、致力于可持续交通解决方案的公司。
- 获得与业界顶尖人才合作的机会，并在全球范围内产生影响。
- 缺点：
- 高竞争的工作环境可能带来较大的工作压力。
- 快速发展的技术领域要求持续学习和适应新技术的能力。

5. 分类标签：
AI, 技术, 创新, 自动驾驶, 机器学习, 深度学习, 神经网络, 硬件工程, 软件开发, 机器人